Le CIRANO, l’OBVIA, Fin-ML et Algora Lab s’associent afin de lancer l’initiative « IA et FinDurable » promouvant les sciences de données en finance durable.
Le projet IA et finance durable se situe dans le contexte de l’investissement durable au Québec et des normes d’évaluation et de divulgation ESG en évolution. D’un côté, la société civile demande plus de transparence aux entreprises et investisseurs quant à leur impact environnemental. D’un autre, les entreprises et investisseurs devront se soumettre à une tendance de standardisation des normes de divulgation et à un raffermissement de l’évaluation ESG. Ainsi, il est impératif d’outiller les entreprises, les investisseurs, le gouvernement, la société et les instituts produisant des cadres normatifs afin d’encourager la transition durable au Québec.
DÉROULÉ DU PROJET
Ce projet de recherche explore la valeur ajoutée des sciences de données dans l’évaluation et la divulgation de la transition durable des entreprises québécoises. Dans un premier lieu, l’équipe se penche sur l’écosystème québécois afin de faire le pont entre les besoins des investisseurs et entreprises et les applications potentielles des sciences de données et de l’IA. Une analyse poussée des besoins autour de la transition net-0 des secteurs du transport et des ressources naturelles sera faite. La première phase du projet se déroule sur 9 mois et se constitue autour de 3 axes de recherche, soit : une revue de littérature, une analyse appliquée du paysage québécois de la transition durable par Natural Language Processing, ainsi que des tables de concertation et entrevues avec des acteurs importants de l’écosystème.
FINALITÉS
À terme, des recommandations finales seront fournies aux autorités compétentes du gouvernement et un guide sera formulé pour le secteur de la finance durable. Des pistes de continuation du projet seront aussi identifiées, incluant une liste de cas d’usage potentiels et un outil de veille public.