Expertise

Apprentissage automatique, apprentissage de représentations, apprentissage profond, base de données temporelle, intelligence artificielle, modèles probabilistes, modèles statistiques, réseaux de neurones, vision par ordinateur, science des données, traitement automatique du langage naturel (TALN)

Biographie

Yoshua Bengio est un chercheur canadien spécialiste en intelligence artificielle et pionnier de l’apprentissage profond. Il est né en France en 1964, a fait ses études à Montréal, a obtenu son doctorat en informatique de l’université McGill en 1991 et a effectué des études post-doctorales au MIT.

Depuis 1993, il est professeur au département d’informatique et de recherche opérationnelle de l’Université de Montréal. Il est aussi directeur scientifique de Mila, directeur scientifique d'IVADO et titulaire de la Chaire de Recherche du Canada sur les algorithmes d’apprentissage statistique.

En 2009, il reçoit le prix Urgel-Archambault et 2017 le prix Marie-Victorin en pour ses recherches en intelligence artificielle. Il co-dirige le programme de l’ICRA sur l’apprentissage automatique et l’apprentissage biologique. Son ambition est de comprendre les principes de l’apprentissage menant à l’intelligence.

Il supervise un large groupe d’étudiants et stagiaires post-doctoraux. Ses travaux sont fortement cités (plus de 220 000 citations par Google Scholar en octobre 2019, avec un H-index de plus de 149 qui croît rapidement).

[ - ]
[ + ]

Publications CIRANO de Yoshua Bengio

En tant qu'auteur

1 à 5 de 23 résultats
CS

Spectral Dimensionality Reduction

Yoshua Bengio, Olivier Delalleau, Nicolas Le Roux, Jean-François Paiement, Pascal Vincent, Marie Ouimet et 1 autres auteurs

CS

Learning from Partial Labels with Minimum Entropy

Yves Grandvalet et Yoshua Bengio

CS

Locally Weighted Full Covariance Gaussian Density Estimation

Yoshua Bengio et Pascal Vincent

CS

Manifold Parzen Windows

Yoshua Bengio et Pascal Vincent

CS

Estimation de densité conditionnelle lorsque l'hypothèse de normalité est insatisfaisante

Julie Carreau et Yoshua Bengio

Inégalité et distribution des revenus

Événements

En tant que conférencier