Nous développons dans cet article un cadre qui permette de tester des complémentarités dans les politiques d'innovation à partir de données européennes sur les obstacles à l'innovation. Nous proposons un test discret de supermodularité en matière de politique à l'innovation qui repose sur un certain nombre de contraintes d'inégalité. Nous appliquons ce test à deux types de décision d'innovation: innover ou non, et si oui de combien. Nous trouvons que l'existence de complémentarité en politique à l'innovation dépend de la phase d'innovation qu'on veut promouvoir (pousser les firmes à devenir innovantes ou à innover davantage) et de la paire de politiques qu'on considère. Les deux phases de l'innovation, la probabilité d'innover et l'intensité d'innovation, sont soumises à des contraintes différentes. Il est intéressant de constater qu'il semble y avoir un besoin d'adopter tout un ensemble de mesures pour rendre les firmes innovantes, alors qu'une politique plus ciblée sur l'une ou l'autre mesure est nécessaire pour les rendre plus innovantes.